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基于广义规整化的红外湍流退化图像盲复原方法

何成剑 洪汉玉 张天序

何成剑, 洪汉玉, 张天序. 基于广义规整化的红外湍流退化图像盲复原方法[J]. 红外技术, 2006, 28(8): 443-445. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.08.003
引用本文: 何成剑, 洪汉玉, 张天序. 基于广义规整化的红外湍流退化图像盲复原方法[J]. 红外技术, 2006, 28(8): 443-445. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.08.003
HE Cheng-jian, HONG Han-yu, ZHANG Tian-xu. Turbulence-degraded Infrared Image Blind Restoration Method Based on Generalized Regularization[J]. Infrared Technology , 2006, 28(8): 443-445. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.08.003
Citation: HE Cheng-jian, HONG Han-yu, ZHANG Tian-xu. Turbulence-degraded Infrared Image Blind Restoration Method Based on Generalized Regularization[J]. Infrared Technology , 2006, 28(8): 443-445. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.08.003

基于广义规整化的红外湍流退化图像盲复原方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.08.003
基金项目: 国家自然科学基金(60135020)
详细信息
  • 中图分类号: TN911.73

Turbulence-degraded Infrared Image Blind Restoration Method Based on Generalized Regularization

  • 摘要: 针对湍流环境下红外成像的特点,提出了一种基于广义规整化的湍流退化图像盲复原方法.该方法在合理建立红外图像退化模型的基础上,根据极大似然估计准则来设计.为了抑制噪声同时有效地引入关于图像的先验信息,对传统的规整化方法进行了扩展,提出了广义规整化的策略,将规整化分为两个各有侧重点的层次,即复原过程中噪声的抑制和含噪条件下红外图像相关特征的保持,根据有限的先验知识将复原问题的求解转化为带规整化约束的最优化估计问题,进而复原湍流退化图像.
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