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基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究

邱志敏,  李军,  葛军,  周起勃

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文章导航 > 红外技术  > 2006 >  28(4): 199-202
邱志敏, 李军, 葛军, 周起勃. 基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究[J]. 红外技术, 2006, 28(4): 199-202. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004
引用本文: 邱志敏, 李军, 葛军, 周起勃. 基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究[J]. 红外技术, 2006, 28(4): 199-202. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004
shu
QIU Zhi-Min, LI Jun, GE Jun, ZHOU Qi-Bo. An Automatic Target Recognition Algorithm Based on Hausdorff Distance[J]. Infrared Technology , 2006, 28(4): 199-202. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004
Citation: QIU Zhi-Min, LI Jun, GE Jun, ZHOU Qi-Bo. An Automatic Target Recognition Algorithm Based on Hausdorff Distance[J]. Infrared Technology , 2006, 28(4): 199-202. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004
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基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004

  • 中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083

  • 中国科学院上海技术物理研究所

详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

An Automatic Target Recognition Algorithm Based on Hausdorff Distance

    摘要
  • 摘要: 红外自动目标识别是智能化图像处理及应用开发的方法.由于传统的图像匹配方法受到诸如景物的遮挡、背景和噪声的影响比较大,并且需要建立模板与图像间的对应关系,因而使实际图像的匹配变得困难.为了克服上述缺陷,以便快速地进行图像匹配,提出了一种基于Hausdorff距离的自动目标识别算法.该算法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能准确匹配遮挡图像.实验结果证明,该方法是正确有效的.
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