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近红外光谱分析中建模样品优选方法的研究

王丽杰,  郭建英,  徐可欣

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文章导航 > 红外技术  > 2005 >  27(1): 75-78
王丽杰, 郭建英, 徐可欣. 近红外光谱分析中建模样品优选方法的研究[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 75-78. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.018
引用本文: 王丽杰, 郭建英, 徐可欣. 近红外光谱分析中建模样品优选方法的研究[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 75-78. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.018
shu
Optimized Method of Selecting Samples for modeling in NIR Spectral Analysis[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 75-78. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.018
Citation: Optimized Method of Selecting Samples for modeling in NIR Spectral Analysis[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 75-78. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.018
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近红外光谱分析中建模样品优选方法的研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.018

  • 哈尔滨理工大学,测控技术与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080

  • 天津大学,精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072

  • 哈尔滨理工大学

  • 天津大学

详细信息

  • 中图分类号: TN219

Optimized Method of Selecting Samples for modeling in NIR Spectral Analysis

    摘要
  • 摘要: 结合牛奶成分近红外光谱测量系统的实例,在已定的浓度范围内针对牛奶中脂肪、蛋白质、乳糖三成分采用正交设计法优选参与建模的样品.研究中首次利用正交表的"正交性"原理优选建模样品,并针对牛奶中脂肪浓度的测量采用偏最小二乘(PLS)回归方法交互验证方式建立模型.在此基础上,将正交设计样品集与常规方法选择的样品集的脂肪PLS模型的预测结果进行了对比.实验结果表明:采用正交设计样品集与常规样品集分别建立的PLS模型的预测偏差之差低于0.02g/100g,上述两种方法PLS模型的实际预测浓度与参考浓度之差均集中在0.1g/100g,而后者样品数量约为前者的七倍.进一步的实验结果表明:从常规样品集的样品中随机抽取与正交设计样品集的样品数量相同的样品作为随机样品集并建模,其PLS模型的预测偏差高于常规方法的两倍、相关系数相对较低,并且其实际预测浓度与参考浓度之差集中在0.4g/100g.
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