高级检索
ENGLISH

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于随机有限元与神经网络的传热参数的智能辨识

寇蔚,  孙丰瑞,  杨立

downloadPDF
文章导航 > 红外技术  > 2005 >  27(1): 70-74
寇蔚, 孙丰瑞, 杨立. 基于随机有限元与神经网络的传热参数的智能辨识[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 70-74. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.017
引用本文: 寇蔚, 孙丰瑞, 杨立. 基于随机有限元与神经网络的传热参数的智能辨识[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 70-74. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.017
shu
Intelligent Recognition of Parameters of Heat Transfer Based on SFEM and Neural Networks[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 70-74. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.017
Citation: Intelligent Recognition of Parameters of Heat Transfer Based on SFEM and Neural Networks[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 70-74. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.017
shu

基于随机有限元与神经网络的传热参数的智能辨识

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.017

  • 海军工程大学,船舶与动力工程学院,湖北,武汉,430033

  • 解放军海军工程大学

详细信息

  • 中图分类号: TN216

Intelligent Recognition of Parameters of Heat Transfer Based on SFEM and Neural Networks

    摘要
  • 摘要: 传热学参数之间的关系是非常复杂的,如何建立这种复杂的非线性关系,以便于对传热参数进行合理的辨识和预测,是一个值得深入思考的问题.传统的传热参数辨识方法繁琐复杂,适用条件极为苛刻.而利用神经网络进行参数的辨识,又面临着样本的构造和选取的一个"瓶颈".为此,本文提出将随机有限元法和神经网络相结合,进行传热参数的智能辨识.其中随机有限元法用于构造神经网络所需的样本集,对神经网络进行训练和测试,神经网络则进行参数的推广辨识,收到了比较满意的效果.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  65
  • HTML全文浏览量:  14
  • PDF下载量:  4
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计