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采用高阶谱分析的红外弱小目标检测

张高煜,  杨万海

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文章导航 > 红外技术  > 2005 >  27(1): 62-65
张高煜, 杨万海. 采用高阶谱分析的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 62-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.015
引用本文: 张高煜, 杨万海. 采用高阶谱分析的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 62-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.015
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Infrared Small Weak Targets Detection Via HOSA[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 62-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.015
Citation: Infrared Small Weak Targets Detection Via HOSA[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 62-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.015
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采用高阶谱分析的红外弱小目标检测

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.015

  • 西安电子科技大学,电子工程学院210室,陕西,西安,710071

  • 西安电子科技大学

基金项目: 国家预研基金
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Infrared Small Weak Targets Detection Via HOSA

    摘要
  • 摘要: 在分析了以前的关于红外图像弱小目标检测的一些算法的特点和不足之后,针对单帧图像首次提出了一种新的检测算法-基于高阶谱分析的弱小目标检测:将图像中的背景灰度数据看作为噪声信号,弱小目标的灰度数据看作是淹没在噪声信号中的谐波信号,对图像行和列象素的灰度数据进行功率谱和高阶累计量分析,抑制噪声,检测谐波,检测的分辨力取决于同时参与谱分析的行或列的个数,算法的优点在于采用同一理论检测,简便易行,有较高的准确度,并且所需的数据仅限于单帧图像.最后给出了一个应用此算法实际的检测例子.
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