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一种基于区域背景预测的红外弱小目标检测方法

尹超,  向健勇,  韩建栋

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文章导航 > 红外技术  > 2004 >  26(6): 62-65
尹超, 向健勇, 韩建栋. 一种基于区域背景预测的红外弱小目标检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(6): 62-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.017
引用本文: 尹超, 向健勇, 韩建栋. 一种基于区域背景预测的红外弱小目标检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(6): 62-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.017
shu
Small Target Detection Based on Mean Background Model in IR Images[J]. Infrared Technology , 2004, 26(6): 62-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.017
Citation: Small Target Detection Based on Mean Background Model in IR Images[J]. Infrared Technology , 2004, 26(6): 62-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.017
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一种基于区域背景预测的红外弱小目标检测方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.017

  • 西安电子科技大学503教研室,陕西,西安,710071

  • 西安电子科技大学

详细信息

  • 中图分类号: TN215

Small Target Detection Based on Mean Background Model in IR Images

    摘要
  • 摘要: 提出了一种基于区域均值化背景模型的背景预测算法,用于红外弱小目标检测,算法通过"区域均值化背景模型",来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的,算法适用于强对比度云层的空背景、具有人造干扰物的背景和空地背景的红外图像中,具有较强的抗噪音特性,是背景预测算法的一个重要扩展,针对实际红外图像的试验仿真表明,提出的算法是有效的.
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