留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种基于时间Kalman估计器的红外小目标检测方法

聂洪山 沈振康

聂洪山, 沈振康. 一种基于时间Kalman估计器的红外小目标检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(5): 22-24. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.006
引用本文: 聂洪山, 沈振康. 一种基于时间Kalman估计器的红外小目标检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(5): 22-24. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.006
An Algorithm Based on Time-Domain Kalman Predictor for Infrared Small Targets Detection[J]. Infrared Technology , 2004, 26(5): 22-24. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.006
Citation: An Algorithm Based on Time-Domain Kalman Predictor for Infrared Small Targets Detection[J]. Infrared Technology , 2004, 26(5): 22-24. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.006

一种基于时间Kalman估计器的红外小目标检测方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.006
详细信息
  • 中图分类号: TN219

An Algorithm Based on Time-Domain Kalman Predictor for Infrared Small Targets Detection

  • 摘要: 目标在经过一个像素时,随着目标移动到该像素或离开该像素,该像素的灰度值会在出现一个冲击.据此提出了一种基于时间的Kalman单步估计器单像素处理算法,给出了Kalman估计器的递推方程.由前一时刻(前一帧)的估计结果和当前时刻的输入图像各点的灰度值,可以得到下一时刻(下一帧)图像各个像素点的背景估计,整个图像去除背景后就得到一幅包含目标的噪声图像,进而可以完成目标检测.采用红外图像序列进行了实验,实验结果验证了理论分析的正确性.最后得出了一些结论.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  61
  • HTML全文浏览量:  14
  • PDF下载量:  5
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回