Determination on Components of Corns Based on Neural Networks and Near Infrared Spectrum
-
摘要: 本文基于离散余弦变换和BP神经网络,建立了玉米的近红外光谱与其成分含量之间关系的数学模型,提出了应用近红外光谱快速检测玉米样品中的淀粉、水分、蛋白质和油等四种主要成分含量的方法.研究结果表明,玉米样品集的化学检测值与近红外预测值的相关系数分别为:淀粉,蛋白质,油和水.所建模型具有实际应用价值.
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 90
- HTML全文浏览量: 29
- PDF下载量: 5
- 被引次数: 0