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多光谱图像的信息分析及数据压缩

蒋青松,  王建宇

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文章导航 > 红外技术  > 2004 >  26(1): 44-47,51
蒋青松, 王建宇. 多光谱图像的信息分析及数据压缩[J]. 红外技术, 2004, 26(1): 44-47,51. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.012
引用本文: 蒋青松, 王建宇. 多光谱图像的信息分析及数据压缩[J]. 红外技术, 2004, 26(1): 44-47,51. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.012
shu
Information Analysis and Data Compression for Multi-spectral Images[J]. Infrared Technology , 2004, 26(1): 44-47,51. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.012
Citation: Information Analysis and Data Compression for Multi-spectral Images[J]. Infrared Technology , 2004, 26(1): 44-47,51. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.012
shu

多光谱图像的信息分析及数据压缩

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.012

  • 中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083

  • 中国科学院上海技术物理研究所

基金项目: 国家高技术研究发展计划(863计划)(863-103-05-05)
详细信息

  • 中图分类号: TN216

Information Analysis and Data Compression for Multi-spectral Images

    摘要
  • 摘要: 首先利用条件熵对成像光谱仪多光谱图像在空间维和光谱维方向的信息冗余度进行了分析,结果表明成像光谱图像在空间维具有很强的相关性,而在光谱维方向,图像信息不平稳,相关性略小.然后对标准的基于JPEG量化表进行改进,提出了一种既能有效保真图像边缘信息,又能提高压缩倍数的改进JPEG压缩算法-I-JPEG.随后又提出了I-JPEG/DPCM 压缩算法.这种方法在I-JPEG基础上,利用局部化特性较好的无损 DPCM方法去除图像在光谱维的相关性,使压缩性能得到进一步提高.
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