高级检索
ENGLISH

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测

高景丽,  李红,  郑成勇

downloadPDF
文章导航 > 红外技术  > 2003 >  25(6): 25-27
高景丽, 李红, 郑成勇. 基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测[J]. 红外技术, 2003, 25(6): 25-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.06.007
引用本文: 高景丽, 李红, 郑成勇. 基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测[J]. 红外技术, 2003, 25(6): 25-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.06.007
shu
Multiwavelet Multi-Resolution Texture Analysis Based Small Detection in Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2003, 25(6): 25-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.06.007
Citation: Multiwavelet Multi-Resolution Texture Analysis Based Small Detection in Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2003, 25(6): 25-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.06.007
shu

基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.06.007

  • 华中科技大学数学系,湖北武汉,430074

  • 华中科技大学

详细信息

  • 中图分类号: TN216

Multiwavelet Multi-Resolution Texture Analysis Based Small Detection in Infrared Image

    摘要
  • 摘要: 向量小波具有一般标量小波所不具备的许多优点.以背景纹理分析为基础,首先利用向量小波对不同尺度下各通道图像进行分解,然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离,即可得到一个相关的多尺度距离像,根据该距离像进行直方图统计,从而实现目标的检测.实验表明,本方法对小目标的检测取得了较好的效果,检测率高,且能较精确地检测出小目标的位置.尤其是本方法所具有的运行速度快,耗时少的特性更突出地体现了其独特魅力.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  98
  • HTML全文浏览量:  32
  • PDF下载量:  4
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计