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一种风驱动优化Tsallis相对熵的图像多阈值分割方法

李粉红,  卢晶,  张志光

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文章导航 > 红外技术  > 2020 >  42(10): 994-1000
李粉红, 卢晶, 张志光. 一种风驱动优化Tsallis相对熵的图像多阈值分割方法[J]. 红外技术, 2020, 42(10): 994-1000.
引用本文: 李粉红, 卢晶, 张志光. 一种风驱动优化Tsallis相对熵的图像多阈值分割方法[J]. 红外技术, 2020, 42(10): 994-1000.
shu
LI Fenhong, LU Jing, ZHANG Zhiguang. Fast Image Segmentation with Multilevel Threshold Based on Tsallis Relative Entropy and Wind-Driven Optimization Algorithm[J]. Infrared Technology , 2020, 42(10): 994-1000.
Citation: LI Fenhong, LU Jing, ZHANG Zhiguang. Fast Image Segmentation with Multilevel Threshold Based on Tsallis Relative Entropy and Wind-Driven Optimization Algorithm[J]. Infrared Technology , 2020, 42(10): 994-1000.
shu

一种风驱动优化Tsallis相对熵的图像多阈值分割方法

  • 商洛学院数学与计算机应用学院,陕西商洛 726000

  • 北京工业大学信息与通信工程学院,北京 100124

  • 商洛学院

  • 北京工业大学

基金项目: (陕西省科技厅项目)%(陕西省教育厅项目)%(陕西省社科界重大理论与现实问题研究)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Fast Image Segmentation with Multilevel Threshold Based on Tsallis Relative Entropy and Wind-Driven Optimization Algorithm

    摘要
  • 摘要: 本文提出了一种风驱动优化Tsallis相对熵的图像多阈值分割算法.首先分析了Tsallis相对熵阈值分割原理,并将其推广到多阈值分割.利用高斯分布拟合分割后的图像直方图信息,利用Tsallis相对熵作为衡量最佳分割阈值的度量函数.将风驱动优化算法与Tsallis相对熵度量函数结合,求解Tsallis相对熵函数的最优解,提高阈值分割算法的速度.最后将所提算法与穷举法、粒子群算法做比较,并且与经典的Otsu算法和基于二维熵的多阈值分割法进行对比.实验结果表明所提算法速度快、准确性高能够用于图像的多阈值分割.
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出版历程
  • 刊出日期:  2020-12-10

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