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电力金具图像故障状态评估

陆旭,  罗汉武,  李文震,  张海龙,  吴启瑞,  雷丞

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文章导航 > 红外技术  > 2020 >  42(7): 632-636
陆旭, 罗汉武, 李文震, 张海龙, 吴启瑞, 雷丞. 电力金具图像故障状态评估[J]. 红外技术, 2020, 42(7): 632-636.
引用本文: 陆旭, 罗汉武, 李文震, 张海龙, 吴启瑞, 雷丞. 电力金具图像故障状态评估[J]. 红外技术, 2020, 42(7): 632-636.
shu
LU Xu, LUO Hanwu, LI Wenzhen, ZHANG Hailong, WU Qirui, LEI Cheng. Estate Evaluation of Image Fault of Electric Power Fittings[J]. Infrared Technology , 2020, 42(7): 632-636.
Citation: LU Xu, LUO Hanwu, LI Wenzhen, ZHANG Hailong, WU Qirui, LEI Cheng. Estate Evaluation of Image Fault of Electric Power Fittings[J]. Infrared Technology , 2020, 42(7): 632-636.
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电力金具图像故障状态评估

  • 国网内蒙古东部电力有限公司,内蒙古 呼和浩特,010020

  • 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北 武汉,430074

  • 武汉三江中电科技有限责任公司,湖北 武汉,430000

  • 国网内蒙古东部电力有限公司

  • 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司

基金项目: 国家电网公司科技项目(524625180018)
详细信息

  • 中图分类号: TM76

Estate Evaluation of Image Fault of Electric Power Fittings

    摘要
  • 摘要: 电力金具是输变电工程的关键部件,在温度、风沙等环境因素作用下,因结构缺陷会导致电晕放电,最终影响输变电线路的安全运行.基于电晕试验工作平台,采用图像融合和图像处理技术,对放电光斑进行特征提取和状态评估.研究结果表明:光斑面积与放电量呈线性关系;电力金具放电阶段由电晕阶段,历经小电弧阶段,最终发展到强烈火花放电阶段;当增益为70％,观测距离为10 m时,3个阶段的放电光斑面积分别约为1000像素、5000像素和10000像素;根据紫外图像特征,电力金具的状态评估分为无缺陷,一般缺陷,严重缺陷,紧急缺陷4个状态.该研究成果为电力金具安全评估提供技术支撑.
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