高级检索
ENGLISH

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

可见光与红外融合的汽车抗晕光图像评价方法

柴改霞,  郭全民,  孙晓娟

downloadPDF
文章导航 > 红外技术  > 2020 >  42(4): 378-384
柴改霞, 郭全民, 孙晓娟. 可见光与红外融合的汽车抗晕光图像评价方法[J]. 红外技术, 2020, 42(4): 378-384.
引用本文: 柴改霞, 郭全民, 孙晓娟. 可见光与红外融合的汽车抗晕光图像评价方法[J]. 红外技术, 2020, 42(4): 378-384.
shu
CHAI Gaixia, GUO Quanmin, SUN Xiaojuan. Vehicle Anti-halation Image Evaluation Method Based on Visible and Infrared Fusion[J]. Infrared Technology , 2020, 42(4): 378-384.
Citation: CHAI Gaixia, GUO Quanmin, SUN Xiaojuan. Vehicle Anti-halation Image Evaluation Method Based on Visible and Infrared Fusion[J]. Infrared Technology , 2020, 42(4): 378-384.
shu

可见光与红外融合的汽车抗晕光图像评价方法

  • 西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安,710021

  • 西安工业大学

基金项目: 陕西省重点研发计划项目(2019GY-094)%陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK0388)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

Vehicle Anti-halation Image Evaluation Method Based on Visible and Infrared Fusion

    摘要
  • 摘要: 为了解决汽车抗晕光场景中,融合图像质量的客观评价与人眼视觉效果不一致的问题,提出了一种新的可见光与红外融合图像质量评价方法,该方法通过设计自适应迭代阈值法自动确定融合图像的晕光临界灰度值,并将融合图像自动分为晕光区和非晕光区.针对晕光区,设计晕光消除度指标评价晕光消除的效果;针对非晕光区,从多方面评价色彩、细节信息的增强效果,并甄选出合适的指标构成完整的图像质量评价体系.为验证该方法的合理性,对采用4种不同算法的融合图像进行评价,实验分析表明,该方法的主客观评价结果一致,适于评判不同可见光与红外融合的抗晕光图像质量及算法的优劣.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  121
  • HTML全文浏览量:  13
  • PDF下载量:  34
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计