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基于自适应分数阶微分的红外目标增强算法

代少升,  李东阳,  聂合文,  姚俐

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文章导航 > 红外技术  > 2020 >  42(3): 257-263
代少升, 李东阳, 聂合文, 姚俐. 基于自适应分数阶微分的红外目标增强算法[J]. 红外技术, 2020, 42(3): 257-263.
引用本文: 代少升, 李东阳, 聂合文, 姚俐. 基于自适应分数阶微分的红外目标增强算法[J]. 红外技术, 2020, 42(3): 257-263.
shu
DAI Shaosheng, LI Dongyang, NIE Hewen, YAO Li. Linear Enhancement Algorithm of Infrared Target Based on Adaptive Fractional Differentiation[J]. Infrared Technology , 2020, 42(3): 257-263.
Citation: DAI Shaosheng, LI Dongyang, NIE Hewen, YAO Li. Linear Enhancement Algorithm of Infrared Target Based on Adaptive Fractional Differentiation[J]. Infrared Technology , 2020, 42(3): 257-263.
shu

基于自适应分数阶微分的红外目标增强算法

  • 重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆,400065

  • 重庆邮电大学

基金项目: 国家自然科学基金(61671094)%重庆市科学技术委员会国家科学基金(CSTC2015JCYJA40032)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Linear Enhancement Algorithm of Infrared Target Based on Adaptive Fractional Differentiation

    摘要
  • 摘要: 针对红外图像存在灰度范围窄、图像细节不清晰、目标边缘模糊的问题,提出了一种基于自适应分数阶微分的红外目标增强方法.该方法首先利用图像的梯度、信息熵进行有效融合,并且自适应调整分数阶微分以增强图像中的目标边缘;然后采用图像像素灰度的标准差和均值进行融合去确定目标的分割阈值,以区分出图像中的背景和目标部分;通过对图像中的目标区域进行线性增强,以进一步突显目标.经过实验验证:本文提出的方法能够有效地区分红外图像中的目标和背景,局部目标背景比(Target-to-Background Ratio,TBR)平均提高了0.5,视觉效果比较理想.
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