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基于小波-Contourlet变换的偏振图像融合算法

沈薛晨,  刘钧,  高明

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文章导航 > 红外技术  > 2020 >  42(2): 182-189
沈薛晨, 刘钧, 高明. 基于小波-Contourlet变换的偏振图像融合算法[J]. 红外技术, 2020, 42(2): 182-189.
引用本文: 沈薛晨, 刘钧, 高明. 基于小波-Contourlet变换的偏振图像融合算法[J]. 红外技术, 2020, 42(2): 182-189.
shu
SHEN Xuechen, LIU Jun, GAO Ming. Polarizing Image Fusion Algorithm Based on Wavelet-Contourlet Transform[J]. Infrared Technology , 2020, 42(2): 182-189.
Citation: SHEN Xuechen, LIU Jun, GAO Ming. Polarizing Image Fusion Algorithm Based on Wavelet-Contourlet Transform[J]. Infrared Technology , 2020, 42(2): 182-189.
shu

基于小波-Contourlet变换的偏振图像融合算法

  • 西安工业大学光电工程学院,陕西西安,710021

  • 西安工业大学

基金项目: 微光夜视技术重点实验室基金(61424120503xx)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Polarizing Image Fusion Algorithm Based on Wavelet-Contourlet Transform

    摘要
  • 摘要: 针对传统图像的信息保留不充分,以及偏振图像妨碍视觉观察、纹理细节不理想等问题,提出了一种基于小波-Contourlet变换(WBCT)的偏振图像融合算法.首先,将预处理过的4幅偏振角度图像,通过Stokes方法得到偏振强度图像和偏振度图像;后采用WBCT变换分解,低频系数采用PCA变换方法进行融合,高频系数通过区域特性能量的融合规则进行融合,最终的偏振融合图像由WBCT逆变换高低系数获得.实验结果表明,在主观视觉上,图像观察舒适性较好;并且,通过选取方法的对比,融合后的图像在客观评价指标上,皆优于选取的方法.
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