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基于模糊滤波器的钢水红外图像混合噪声处理

顾雅青,  葛宾,  高晨

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文章导航 > 红外技术  > 2019 >  41(7): 623-627
顾雅青, 葛宾, 高晨. 基于模糊滤波器的钢水红外图像混合噪声处理[J]. 红外技术, 2019, 41(7): 623-627.
引用本文: 顾雅青, 葛宾, 高晨. 基于模糊滤波器的钢水红外图像混合噪声处理[J]. 红外技术, 2019, 41(7): 623-627.
shu
GU Yaqing, GE Bin, GAO Chen. Fuzzy Filter-based Mixed Noise Processing for Molten Steel Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2019, 41(7): 623-627.
Citation: GU Yaqing, GE Bin, GAO Chen. Fuzzy Filter-based Mixed Noise Processing for Molten Steel Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2019, 41(7): 623-627.
shu

基于模糊滤波器的钢水红外图像混合噪声处理

  • 山东华宇工学院,山东德州,253034

  • 德州学院,山东德州,253023

  • 山东华宇工学院

  • 德州学院

基金项目: 山东省级教改科研项目(C2016M077)
详细信息

  • 中图分类号: TH811

Fuzzy Filter-based Mixed Noise Processing for Molten Steel Infrared Image

    摘要
  • 摘要: 针对钢水红外热图像存在各种噪声造成最后的钢水温度测量精度低的问题,本文提出基于模糊滤波的混合噪声处理方法.该方法通过对模糊滤波器的设计以及隶属函数的训练,可以有效地对由加性高斯噪声与非加性脉冲噪声组成的混合噪声进行处理,提高钢水红外热图像的均方差和峰值信噪比.并通过搭建实验平台,利用基于模糊滤波器的混合噪声处理方法对不同温度下的钢水红外图像进行噪声处理.此外基于红外热图像灰度值与温度之间的关系,对去噪前后的钢水红外热图像对应的温度进行分析,并与热电偶测量的实时钢水温度进行对比,验证所提方法对提高测量钢水温度准确度的有效性.
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