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基于栈式自编码神经网络对高光谱遥感图像分类研究

张国东,  周浩,  方淇,  张露,  杨峻

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文章导航 > 红外技术  > 2019 >  41(5): 450-456
张国东, 周浩, 方淇, 张露, 杨峻. 基于栈式自编码神经网络对高光谱遥感图像分类研究[J]. 红外技术, 2019, 41(5): 450-456.
引用本文: 张国东, 周浩, 方淇, 张露, 杨峻. 基于栈式自编码神经网络对高光谱遥感图像分类研究[J]. 红外技术, 2019, 41(5): 450-456.
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ZHANG Guodong, ZHOU Hao, FANG Qi, ZHANG Lu, YANG Jun. Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images Based on Stack Self-encoding Neural Network[J]. Infrared Technology , 2019, 41(5): 450-456.
Citation: ZHANG Guodong, ZHOU Hao, FANG Qi, ZHANG Lu, YANG Jun. Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images Based on Stack Self-encoding Neural Network[J]. Infrared Technology , 2019, 41(5): 450-456.
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基于栈式自编码神经网络对高光谱遥感图像分类研究

  • 云南大学信息学院,云南昆明,650500

  • 云南大学

基金项目: 国家自然科学基金项目资助(11663007)%中国科学院天体结构与演化重点实验室开放课题资助(OP201510)
详细信息

  • 中图分类号: TP75

Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images Based on Stack Self-encoding Neural Network

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