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基于微相机阵列成像系统的图像拼接研究

王一博,  刘云猛

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文章导航 > 红外技术  > 2019 >  41(4): 317-322
王一博, 刘云猛. 基于微相机阵列成像系统的图像拼接研究[J]. 红外技术, 2019, 41(4): 317-322.
引用本文: 王一博, 刘云猛. 基于微相机阵列成像系统的图像拼接研究[J]. 红外技术, 2019, 41(4): 317-322.
shu
WANG Yibo, LIU Yunmeng. Image Stitching Based on a Microcamera Array Imaging System[J]. Infrared Technology , 2019, 41(4): 317-322.
Citation: WANG Yibo, LIU Yunmeng. Image Stitching Based on a Microcamera Array Imaging System[J]. Infrared Technology , 2019, 41(4): 317-322.
shu

基于微相机阵列成像系统的图像拼接研究

  • 中国科学院大学,北京 100049;上海技术物理研究所红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083

  • 上海技术物理研究所红外探测与成像技术重点实验室,上海,200083

基金项目: 国家863计划(2015AA7031089)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

Image Stitching Based on a Microcamera Array Imaging System

    摘要
  • 摘要: 采用同心球镜及微相机阵列成像系统设计是解决传统光学中大视场与高分辨率之间相互制约关系的有效手段之一.介绍了一套同心球镜微相机阵列的成像系统,通过拼接微相机阵列采集的图像,实现大视场高分辨率成像.在获取整个图像的过程中,实现多幅子交叉重叠的图像拼接是微相机成像系统关键技术之一.针对亿级像素多幅子图像拼接算法复杂、运算量大的问题,分析了SURF、BRISK算法的优缺点,设计了一种SURF与BRISK相结合的图像拼接算法,在SURF基础上引入BRISK描述符,利用选取的像素点对生成二进制的描述符序列.经测试,该算法在保证成像质量的情况下,大幅减少了计算量,加快了计算速度,有一定的工程应用价值.
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