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PCB图像的自适应全变分去噪算法

余丽红,  曹蕾,  柳贵东,  杨新盛,  黄东升

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余丽红, 曹蕾, 柳贵东, 杨新盛, 黄东升. PCB图像的自适应全变分去噪算法[J]. 红外技术, 2018, 40(9): 875-880.
引用本文: 余丽红, 曹蕾, 柳贵东, 杨新盛, 黄东升. PCB图像的自适应全变分去噪算法[J]. 红外技术, 2018, 40(9): 875-880.
shu
YU Lihong, CAO Lei, LIU Guidong, YANG Xinsheng, HUANG Dongsheng. An Adaptive Total Variation Denoising Algorithm for Printed Circuit Board Images[J]. Infrared Technology , 2018, 40(9): 875-880.
Citation: YU Lihong, CAO Lei, LIU Guidong, YANG Xinsheng, HUANG Dongsheng. An Adaptive Total Variation Denoising Algorithm for Printed Circuit Board Images[J]. Infrared Technology , 2018, 40(9): 875-880.
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PCB图像的自适应全变分去噪算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61174098)%广东省教育厅2017年重点平台及科研项目(青年创新人才类项目(自然科学类))(2017KQNCX224)%2017年广东省省级科技重大专项资助项目(2017B090914001)
详细信息

  • 中图分类号: TP751.1

An Adaptive Total Variation Denoising Algorithm for Printed Circuit Board Images

    摘要
  • 摘要: 为了提高印刷电路板(PCB)图像的去噪效果,提出了一种基于先验信息的PCB图像自适应去噪算法.首先,采用非局部均值滤波算法对模糊的PCB图像进行滤波以减少图像噪声,并提取去噪后的图像先验信息.其次,在全变分算法的基础上,设计基于先验信息的自适应正则化参数.最后,利用迭代正则化算法快速得到最优的去噪图像.实验结果和数据分析证实了所提算法的有效性.与原有算法相比,所提算法能够得到视觉效果更好的去噪图像,信噪比也比原有方法提高至少0.5dB,结构相似度指标也有相应的提升.
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