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基于矢量量化与线性预测的干涉图分段无损压缩

杨敏珠,  邹曜璞,  韩昌佩

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杨敏珠, 邹曜璞, 韩昌佩. 基于矢量量化与线性预测的干涉图分段无损压缩[J]. 红外技术, 2018, 40(7): 642-646.
引用本文: 杨敏珠, 邹曜璞, 韩昌佩. 基于矢量量化与线性预测的干涉图分段无损压缩[J]. 红外技术, 2018, 40(7): 642-646.
shu
YANG Minzhu, ZOU Yaopu, HAN Changpei. Segmented Lossless Compression Method of Interferogram Based on Vector Quantization and Linear Prediction[J]. Infrared Technology , 2018, 40(7): 642-646.
Citation: YANG Minzhu, ZOU Yaopu, HAN Changpei. Segmented Lossless Compression Method of Interferogram Based on Vector Quantization and Linear Prediction[J]. Infrared Technology , 2018, 40(7): 642-646.
shu

基于矢量量化与线性预测的干涉图分段无损压缩

  • 中国科学院大学,北京 100049;中科院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083

  • 中科院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海,200083

基金项目: 中科院上海技术物理研究所创新专项项目(CX-12)
详细信息

  • 中图分类号: TH744.1

Segmented Lossless Compression Method of Interferogram Based on Vector Quantization and Linear Prediction

    摘要
  • 摘要: 经计算证明了风云四号气象卫星上的干涉仪所采集的三维数据立方体在时间维上更容易取得高无损压缩比,于是决定以时间维上的单帧干涉数据为单位进行无损压缩的探索.结合干涉数据在时间维上的相关性特点,提出一种新的无损压缩算法.该算法根据干涉数据的各段特点,分别进行矢量量化和线性预测以此来进行压缩,采用MATLAB对实际采集数据进行仿真试验后可得,新方法最终取得的无损压缩比比直接进行Huffman编码所得的压缩比提高了10％～20％.
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