Infrared Sea Surface Target Detection Based on Fast Hybrid Fitting Energy Model
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摘要: 针对传统的红外海面目标检测方法所存在的缺陷,即很难准确的捕获模糊目标区的外部轮廓,提出了一种基于快速杂交拟合能量模型的红外海面目标检测方法.该方法有效的融合了小波多尺度分解、海天线提取、多级滤波及杂交拟合能量模型.在将图像数据牵引至杂交拟合能量模型所对应的演化过程之前,经历了局部子带内的多级多带宽的滤波处理,最后将子图内的检测结果映射到原始的图像数据上.定量地评价了所提算法在信杂比增益、背景抑制因子及检测概率等指标上的性能.实验结果表明,相比传统的目标检测算法,该方法获得了更高的检测概率.
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