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基于空时域级联滤波的红外焦平面条状噪声消除算法

王书朋,  付程琳,  侯颖

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文章导航 > 红外技术  > 2018 >  40(4): 377-381
王书朋, 付程琳, 侯颖. 基于空时域级联滤波的红外焦平面条状噪声消除算法[J]. 红外技术, 2018, 40(4): 377-381.
引用本文: 王书朋, 付程琳, 侯颖. 基于空时域级联滤波的红外焦平面条状噪声消除算法[J]. 红外技术, 2018, 40(4): 377-381.
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WANG Shupeng, FU Chenglin, HOU Ying. Destriping Method of Infrared Images Based on a Concatenated Spatial-temporal Filter[J]. Infrared Technology , 2018, 40(4): 377-381.
Citation: WANG Shupeng, FU Chenglin, HOU Ying. Destriping Method of Infrared Images Based on a Concatenated Spatial-temporal Filter[J]. Infrared Technology , 2018, 40(4): 377-381.
shu

基于空时域级联滤波的红外焦平面条状噪声消除算法

  • 西安科技大学 通信与信息工程学院,陕西 西安,710054

  • 西安科技大学

基金项目: 陕西省科技计划项目(2015GY023)%陕西省教育厅项目(16JK1490)
详细信息

  • 中图分类号: TN216

Destriping Method of Infrared Images Based on a Concatenated Spatial-temporal Filter

    摘要
  • 摘要: 针对红外图像中的条状噪声问题,本文提出了一种基于空时级联滤波的条状噪声消除方法.在红外焦平面阵列中,每列设有一个读出电路用于读取该列传感器的响应.读出电路偏置电压的差异是红外图像中条状噪声的主要成因.根据红外辐射的空间相关性假设,本文利用空域非线性滤波从红外图像中提取偏置电压;然后,采用高斯-马尔科夫过程建立偏置电压随时间的变化的数学模型,并采用基于时域卡尔曼滤波的最小均方误差估计(MMSE)方法估计偏置电压;最后,从红外图像中减去偏置电压以消除红外图像中的条状噪声.为了验证所提算法的性能,分别利用仿真数据和实际红外数据进行实验,实验结果表明本文所提算法能够有效消除红外图像中的条纹噪声,并且不会造成图像细节的损失.
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