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一种谱聚类灰度纹理图像分割方法及其 在近红外成像仿真中的应用

张硕,  白廷柱,  邱纯,  邵龙,  张宇

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张硕, 白廷柱, 邱纯, 邵龙, 张宇. 一种谱聚类灰度纹理图像分割方法及其 在近红外成像仿真中的应用[J]. 红外技术, 2018, 40(4): 369-376.
引用本文: 张硕, 白廷柱, 邱纯, 邵龙, 张宇. 一种谱聚类灰度纹理图像分割方法及其 在近红外成像仿真中的应用[J]. 红外技术, 2018, 40(4): 369-376.
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ZHANG Shuo, BAI Tingzhu, QIU Chun, SHAO Long, ZHANG Yu. Method of Spectral Clustering Gray Texture Image Segmentation and Its Application in Near-infrared Imaging Simulation[J]. Infrared Technology , 2018, 40(4): 369-376.
Citation: ZHANG Shuo, BAI Tingzhu, QIU Chun, SHAO Long, ZHANG Yu. Method of Spectral Clustering Gray Texture Image Segmentation and Its Application in Near-infrared Imaging Simulation[J]. Infrared Technology , 2018, 40(4): 369-376.
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一种谱聚类灰度纹理图像分割方法及其 在近红外成像仿真中的应用

  • 北京理工大学 光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081

  • 北京理工大学

基金项目: 国家部委预研项目(110011202)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Method of Spectral Clustering Gray Texture Image Segmentation and Its Application in Near-infrared Imaging Simulation

    摘要
  • 摘要: 针对近红外场景仿真中需要将不同材质分类的问题,提出一种谱聚类的灰度纹理图像分割方法.首先利用mean-shift算法,将原始图像预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素;进而,将超像素构造的无向加权图作为谱聚类的输入,通过谱聚类的方法解决超像素的过分割问题.本文的方法在谱聚类过程中考虑了超像素的纹理特征,弥补了灰度图像在谱聚类过程中只顾及灰度和空间信息的不足.实验结果表明,利用本文分割方法不但减少了运算量,并且为精细的近红外场景仿真奠定了基础.
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