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基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数

郝争辉,  张学松,  王高,  邓芳芳,  蔚旋,  原东方

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郝争辉, 张学松, 王高, 邓芳芳, 蔚旋, 原东方. 基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数[J]. 红外技术, 2018, 40(2): 170-175.
引用本文: 郝争辉, 张学松, 王高, 邓芳芳, 蔚旋, 原东方. 基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数[J]. 红外技术, 2018, 40(2): 170-175.
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HAO Zhenghui, ZHANG Xuesong, WANG Gao, DENG Fangfang, WEI Xuan, YUAN Dongfang. Auto Focusing Evaluation Function Based on Edge Contour Extraction[J]. Infrared Technology , 2018, 40(2): 170-175.
Citation: HAO Zhenghui, ZHANG Xuesong, WANG Gao, DENG Fangfang, WEI Xuan, YUAN Dongfang. Auto Focusing Evaluation Function Based on Edge Contour Extraction[J]. Infrared Technology , 2018, 40(2): 170-175.
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基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数

  • 中北大学 电子测试技术国家重点实验室,山西 太原,030051

  • 中国北方车辆研究所,北京,100072

  • 中北大学

  • 中国北方车辆研究所

基金项目: 国家安全重点基础研究计划
详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Auto Focusing Evaluation Function Based on Edge Contour Extraction

    摘要
  • 摘要: 红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要.文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法.此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取出红外图像中目标物的轮廓线;通过选取目标物体轮廓线两侧灰度均值大小来描述图像的清晰程度.以红外热像仪在标定时获取的序列图像为研究对象,运用文中所提出的方法与 SMD,EOG,Robert,Wavelet 算法之间的对比性分析.实验表明:文中所提方法满足清晰度评价函数所具有的单调性,无偏性与良好的灵敏度.
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