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基于MSERS与SURF算法融合的无人机近红外光谱非稳态影像配准

谭翔,  毛海颖,  童庆禧,  晏磊

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谭翔, 毛海颖, 童庆禧, 晏磊. 基于MSERS与SURF算法融合的无人机近红外光谱非稳态影像配准[J]. 红外技术, 2018, 40(2): 146-150.
引用本文: 谭翔, 毛海颖, 童庆禧, 晏磊. 基于MSERS与SURF算法融合的无人机近红外光谱非稳态影像配准[J]. 红外技术, 2018, 40(2): 146-150.
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TAN Xiang, MAO Haiying, TONG Qingxi, YAN Lei. Non-Steady State Image Registration of UAV NearInfrared Spectrum Based on MSERS and SURF Algorithm[J]. Infrared Technology , 2018, 40(2): 146-150.
Citation: TAN Xiang, MAO Haiying, TONG Qingxi, YAN Lei. Non-Steady State Image Registration of UAV NearInfrared Spectrum Based on MSERS and SURF Algorithm[J]. Infrared Technology , 2018, 40(2): 146-150.
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基于MSERS与SURF算法融合的无人机近红外光谱非稳态影像配准

  • 北京大学 地球与空间科学学院,北京 100871;中国人民武装警察部队警种学院,北京 102202

  • 中国人民武装警察部队警种学院,北京,102202

  • 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094

  • 北京大学 地球与空间科学学院,北京,100871

  • 中国人民武装警察部队警种学院

  • 中国科学院遥感与数字地球研究所

  • 北京大学

基金项目: 国家自然科学基金.遥感云图-电磁波-热红外对地震等重大地质灾害的预测机理(41371492)%基于光谱参量耦合的光谱定标机理及其精度评价方法研究(20130001110046)
详细信息

  • 中图分类号: TP79

Non-Steady State Image Registration of UAV NearInfrared Spectrum Based on MSERS and SURF Algorithm

    摘要
  • 摘要: 本文面向灾害应急的无人机遥感影像快速拼接融合算法的研究,满足灾害应急对灾情影像数据时效性的需求.为研究算法的融合改进对无人机近红外遥感影像精度的提升问题,利用SURF计算效率高和 MSERS 能够提取完全仿射不变区域特征的特点,提出了无人机遥感影像特征提取与匹配的方法,该方法是基于SURF融合特征,在影像和尺度空间均具有稳定性且具有多尺度仿射不变的可靠性.并对 MS-MSERS、MSERS+SIFT、MSERS+SURF 三种算法进行配准效果验证.结果表明:MSERS+SURF的匹配正确率优于其他两种算法.该算法实现了MSERS的多尺度检测及拼接效率成果较好的平衡.
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