基于脉冲相位的缺陷深度定量辨识

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基于脉冲相位的缺陷深度定量辨识

黎敏谦, 陈林, 张凌海

文章导航 > 红外技术 > 2018 > 40(1): 95-98

黎敏谦, 陈林, 张凌海. 基于脉冲相位的缺陷深度定量辨识[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 95-98.

引用本文:

黎敏谦, 陈林, 张凌海. 基于脉冲相位的缺陷深度定量辨识[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 95-98.

LI Minqian, CHEN Lin, ZHANG Linghai. Quantitative Identification of Defect Depth by Pulsed Phase[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 95-98.

Citation:

LI Minqian, CHEN Lin, ZHANG Linghai. Quantitative Identification of Defect Depth by Pulsed Phase[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 95-98.

黎敏谦, 陈林, 张凌海. 基于脉冲相位的缺陷深度定量辨识[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 95-98.

引用本文:

黎敏谦, 陈林, 张凌海. 基于脉冲相位的缺陷深度定量辨识[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 95-98.

LI Minqian, CHEN Lin, ZHANG Linghai. Quantitative Identification of Defect Depth by Pulsed Phase[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 95-98.

Citation:

LI Minqian, CHEN Lin, ZHANG Linghai. Quantitative Identification of Defect Depth by Pulsed Phase[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 95-98.

基于脉冲相位的缺陷深度定量辨识

中图分类号: TK38
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出版历程

Quantitative Identification of Defect Depth by Pulsed Phase

摘要: 为了改进传统脉冲相位检测法在缺陷深度检测中存在的不足,提出了利用检测表面相位信息来进行缺陷深度反演识别的方法,研究了初始假设、窗口时间以及测温误差对缺陷深度识别的影响.研究结果表明在无测温误差时,在不同初始假设、缺陷深度和窗口时间下,缺陷深度都准确的识别;识别精度会随随机误差的增大而减小而均匀误差不改变识别精度,并且在较大的随机误差下仍有较好的识别精度,表明了利用检测表面相位进行缺陷深度反演辨识的可行性.
- 脉冲相位 /
- 无损检测 /
- 缺陷深度 /
- 反演识别 /
- L-M算法

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