基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究

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基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究

郭全民, 李代娣

文章导航 > 红外技术 > 2018 > 40(1): 68-73

郭全民, 李代娣. 基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 68-73.

引用本文:

郭全民, 李代娣. 基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 68-73.

GUO Quanmin, LI Daidi. Video Anti-halation Based on HSV Color Space and Wavelet Transform[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 68-73.

Citation:

GUO Quanmin, LI Daidi. Video Anti-halation Based on HSV Color Space and Wavelet Transform[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 68-73.

郭全民, 李代娣. 基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 68-73.

引用本文:

郭全民, 李代娣. 基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 68-73.

GUO Quanmin, LI Daidi. Video Anti-halation Based on HSV Color Space and Wavelet Transform[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 68-73.

Citation:

GUO Quanmin, LI Daidi. Video Anti-halation Based on HSV Color Space and Wavelet Transform[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 68-73.

基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究

西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安,710021
西安工业大学

基金项目: 陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM8326)%陕西省教育厅科研计划项目(11JK0989)

中图分类号: TP391
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出版历程

Video Anti-halation Based on HSV Color Space and Wavelet Transform

摘要: 汽车夜间会车滥用远光灯会造成晕光现象,对逆向车辆司机的视野造成干扰,导致无法看清路况极易诱发交通事故.本文从视觉观察角度出发,利用可见光和红外图像成像特点的互补性,提出HSV色彩空间变换结合小波变换的方法对图像进行融合,解决夜间行车晕光问题,提高行车安全性.通过对融合结果的主客观分析,本文算法有效消除了晕光,同时图像均值接近120,信息熵为7.1768,基本达到最佳视觉观察效果.
- 晕光现象 /
- 视频图像融合 /
- HSV空间变换 /
- 小波变换

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