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基于可见光图像的红外图像生成方法及其细节调制

李敏,  徐中外,  解鸿文,  邢宇航

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文章导航 > 红外技术  > 2018 >  40(1): 34-38
李敏, 徐中外, 解鸿文, 邢宇航. 基于可见光图像的红外图像生成方法及其细节调制[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 34-38.
引用本文: 李敏, 徐中外, 解鸿文, 邢宇航. 基于可见光图像的红外图像生成方法及其细节调制[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 34-38.
shu
LI Min, XU Zhongwai, XIE Hongwen, XING Yuhang. Infrared Image Generation Method and Detail Modulation Based on Visible Light Images[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 34-38.
Citation: LI Min, XU Zhongwai, XIE Hongwen, XING Yuhang. Infrared Image Generation Method and Detail Modulation Based on Visible Light Images[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 34-38.
shu

基于可见光图像的红外图像生成方法及其细节调制

  • 火箭军工程大学,陕西西安,710025

  • 中国人民解放军火箭军工程大学

基金项目: 国家自然科学基金项目(61102170)%国家社科基金项目(15GJ003-243)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Infrared Image Generation Method and Detail Modulation Based on Visible Light Images

    摘要
  • 摘要: 为了拓展红外图像获取方式,提出了一种基于可见光衍生生成红外图像的方法.利用脉冲耦合神经网络与人工微调相结合的方式,将可见光图像分割成不同区域并标定为不同材质,通过材质热特征建模预测不同材质在不同环境中的温度值,并计算其热辐射以及大气传输效应,最终通过细节调制的方法增加了仿真结果的真实性.实验表明,通过可见光图像生成红外图像有其可行性,并且图像分割结果直接影响了仿真结果的好坏,分割越精细仿真结果越好,利用细节调制可增强仿真结果的真实性.
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