Detection of Multi-shell Track Based on Local Characteristics Contrast
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摘要: 针对红外图像中多弹迹点检测精度不高的问题,对红外图像中弹迹点的特性进行了分析,提出了一种基于局部特性对比的多弹迹点检测算法用于有效检测红外图像中低信噪比条件下的多弹迹点.该方法利用同态滤波和中值滤波两种综合滤波方法减少光照不均的影响,提高图像信噪比.然后根据弹迹点在红外图像中自身的局部特性,采用局部特性对比并结合边缘检测精确检测弹迹点位置.从理论上分析了检测算法的有效性,并通过仿真实验与其他检测方法进行了对比.实验结果显示,本方法能够在低信噪比条件下有效检测出红外图像多弹迹点,与基于Top-hat和基于局部均值等方法相比,检测准确度更高,鲁棒性更好.
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