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图像聚焦程度对特征提取的影响

郝争辉,  王高,  原东方,  褚星明,  蔚旋,  李咸静

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文章导航 > 红外技术  > 2017 >  39(9): 824-828
郝争辉, 王高, 原东方, 褚星明, 蔚旋, 李咸静. 图像聚焦程度对特征提取的影响[J]. 红外技术, 2017, 39(9): 824-828.
引用本文: 郝争辉, 王高, 原东方, 褚星明, 蔚旋, 李咸静. 图像聚焦程度对特征提取的影响[J]. 红外技术, 2017, 39(9): 824-828.
shu
HAO Zhenghui, WANG Gao, YUAN Dongfang, CHU Xngming, WEI Xuan, LI Xianjing. Influence of Degree of Image Focusing on Feature Extraction[J]. Infrared Technology , 2017, 39(9): 824-828.
Citation: HAO Zhenghui, WANG Gao, YUAN Dongfang, CHU Xngming, WEI Xuan, LI Xianjing. Influence of Degree of Image Focusing on Feature Extraction[J]. Infrared Technology , 2017, 39(9): 824-828.
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图像聚焦程度对特征提取的影响

  • 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,电子测试技术国家重点实验室,山西太原 030051

  • 中北大学

基金项目: 国家安全重点基础研究计划项目
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Influence of Degree of Image Focusing on Feature Extraction

    摘要
  • 摘要: 纹理性分析是关于图像中局部区域内定量计算像素间关系的.形状是直观描述物体的特征之一,这一特征可以直接用于目标物体的区别中.本文主要以提取红外聚焦图像特征为前提,分析其纹理、面积及周长等特征随聚焦程度变化的趋势.通过实验得出随聚焦程度正相关变化的特征为图像纹理特性中的相关与面积特征,而与之变化负相关的为纹理特征中的二阶矩、熵、对比度.形状特征中的周长与聚焦程度的变化关系较小.在不同的聚焦程度下提取出图像的纹理、形状特征都会有所差异.
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