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非均匀纹理图像的分层Criminisi修复算法

彭春华,  唐利明

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文章导航 > 红外技术  > 2017 >  39(9): 814-823
彭春华, 唐利明. 非均匀纹理图像的分层Criminisi修复算法[J]. 红外技术, 2017, 39(9): 814-823.
引用本文: 彭春华, 唐利明. 非均匀纹理图像的分层Criminisi修复算法[J]. 红外技术, 2017, 39(9): 814-823.
shu
PENG Chunhua, TANG Liming. Multi-layer Criminisi Inpainting Algorithm for Non-Uniform Texture Images[J]. Infrared Technology , 2017, 39(9): 814-823.
Citation: PENG Chunhua, TANG Liming. Multi-layer Criminisi Inpainting Algorithm for Non-Uniform Texture Images[J]. Infrared Technology , 2017, 39(9): 814-823.
shu

非均匀纹理图像的分层Criminisi修复算法

  • 湖北民族学院理学院,湖北恩施 445000;恩施职业技术学院,湖北恩施 445000

  • 湖北民族学院理学院,湖北恩施,445000

  • 湖北民族学院

基金项目: 国家自然科学基金(61561019)%湖北省自然科学基金(2015CFB262)%国家科技支撑计划课题(2015BAK27B03)%湖北民族学院博士启动基金(MY2015B001)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Multi-layer Criminisi Inpainting Algorithm for Non-Uniform Texture Images

    摘要
  • 摘要: 为了提高非均匀纹理图像大区域修复效果,提出了一个分层Criminisi图像修复算法.首先采用多尺度变分分解模型将图像分解成一系列图层之和,不同图层包含不同尺度的图像特征,而同一图层包含几乎相同的尺度特征.然后在每个图层中分别采用Criminisi算法进行修补.由于同一图层包含尺度大致相同的图像特征,所以在匹配块的搜索过程中,分层修复能较容易地搜寻到最优的匹配块.最后结合分别修复的各个图层,得到最终的修复结果.实验结果表明,对于不同的非均匀纹理人工图像和自然图像,本文模型都能取得较为满意的修复结果.
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