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利用运动纹理差异的运动目标分割无监督评价方法

涂晶洁 张维朋 田思 闵超波 张俊举

涂晶洁, 张维朋, 田思, 闵超波, 张俊举. 利用运动纹理差异的运动目标分割无监督评价方法[J]. 红外技术, 2017, 39(6): 541-547.
引用本文: 涂晶洁, 张维朋, 田思, 闵超波, 张俊举. 利用运动纹理差异的运动目标分割无监督评价方法[J]. 红外技术, 2017, 39(6): 541-547.
TU Jingjie, ZHANG Weipeng, TIAN Si, MIN Chaobo, ZHANG Junju. Unsupervised Evaluation Method for Moving Object Segmentation Based on Motion Texture Difference[J]. Infrared Technology , 2017, 39(6): 541-547.
Citation: TU Jingjie, ZHANG Weipeng, TIAN Si, MIN Chaobo, ZHANG Junju. Unsupervised Evaluation Method for Moving Object Segmentation Based on Motion Texture Difference[J]. Infrared Technology , 2017, 39(6): 541-547.

利用运动纹理差异的运动目标分割无监督评价方法

基金项目: 浙江省工艺项目(2014C31163)%江苏省自然基金项目(BK20130775)%宁波市科技项目(2015C10043)
详细信息
  • 中图分类号: TP391

Unsupervised Evaluation Method for Moving Object Segmentation Based on Motion Texture Difference

  • 摘要: 提出了基于运动纹理差异的运动目标分割无监督评价方法.通过基于贝叶斯决策的精确量化准则得到差分图像的类别映射图,利用区域生长方法产生不同效果的运动目标分割掩膜,定义了运动纹理差异的评价准则,并将该评价准则用于这些分割掩膜中以验证评价结果的有效性.为进一步准确衡量所提出准则的性能,在实验中将其与两种评价准则进行对比,一是有监督评价准则ME,二是基于彩色纹理的无监督评价方法JSEG中的无监督评价准则J.实验结果证明基于运动纹理差异的无监督评价与人类主观感知和客观实际基本一致,可有效地对红外视频运动目标分割性能进行无监督评价.
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