高级检索
ENGLISH

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

多尺度时空上下文目标跟踪

李泽仁,  纪峰,  常霞,  吴仰玉

downloadPDF
文章导航 > 红外技术  > 2017 >  39(6): 535-540
李泽仁, 纪峰, 常霞, 吴仰玉. 多尺度时空上下文目标跟踪[J]. 红外技术, 2017, 39(6): 535-540.
引用本文: 李泽仁, 纪峰, 常霞, 吴仰玉. 多尺度时空上下文目标跟踪[J]. 红外技术, 2017, 39(6): 535-540.
shu
LI Zeren, JI Feng, CHANG Xia, WU Yangyu. Multi-scale Object Tracking Based on Spatio-temporal Context[J]. Infrared Technology , 2017, 39(6): 535-540.
Citation: LI Zeren, JI Feng, CHANG Xia, WU Yangyu. Multi-scale Object Tracking Based on Spatio-temporal Context[J]. Infrared Technology , 2017, 39(6): 535-540.
shu

多尺度时空上下文目标跟踪

  • 北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏银川,750021

  • 北方民族大学

基金项目: 国家自然科学基金(61440044,61102008)%北方民族大学科研项目(2014XYZ04)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Multi-scale Object Tracking Based on Spatio-temporal Context

    摘要
  • 摘要: 相关滤波器在视觉目标跟踪中得到了广泛应用,针对复杂场景下目标跟踪容易出现跟踪漂移的问题,以及现有多尺度跟踪算法计算量大的问题,本文提出一种实时的多尺度目标跟踪方法.首先由时空上下文模型输出目标位置置信图完成目标定位,再在尺度空间上训练相关滤波器完成目标尺度估计,最后基于目标位置和尺度提出了一种新的时空上下文模型更新机制,避免了模型更新错误.实验表明:该方法在尺度变化、局部遮挡、目标姿态变化等情况下均能完成鲁棒跟踪,跟踪正确率较原始时空上下文跟踪算法提高了38.4%.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  85
  • HTML全文浏览量:  9
  • PDF下载量:  11
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计