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非均匀噪声环境下的滑窗式恒虚警检测器

刘贵如,  王陆林,  汪军,  强俊,  邹姗

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文章导航 > 红外技术  > 2017 >  39(3): 237-242
刘贵如, 王陆林, 汪军, 强俊, 邹姗. 非均匀噪声环境下的滑窗式恒虚警检测器[J]. 红外技术, 2017, 39(3): 237-242.
引用本文: 刘贵如, 王陆林, 汪军, 强俊, 邹姗. 非均匀噪声环境下的滑窗式恒虚警检测器[J]. 红外技术, 2017, 39(3): 237-242.
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LIU Guiru, WANG Lulin, WANG Jun, QIANG Jun, ZOU Shan. Sliding Window CFAR Detector in Non-homogenous Environments[J]. Infrared Technology , 2017, 39(3): 237-242.
Citation: LIU Guiru, WANG Lulin, WANG Jun, QIANG Jun, ZOU Shan. Sliding Window CFAR Detector in Non-homogenous Environments[J]. Infrared Technology , 2017, 39(3): 237-242.
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非均匀噪声环境下的滑窗式恒虚警检测器

  • 安徽工程大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000

  • 奇瑞汽车股份有限公司 前瞻技术研究院,安徽 芜湖,241006

  • 安徽工程大学

  • 奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术研究院

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(91120307)%安徽省自然科学基金项目(KZ00215072)
详细信息

  • 中图分类号: TN957.51

Sliding Window CFAR Detector in Non-homogenous Environments

    摘要
  • 摘要: 为了解决传统目标检测算法在非均匀噪声环境下检测性能严重下降的问题,提出了一种自由滑窗式恒虚警检测算法,在被检测单元两侧各取N-1个参考单元作为初始自由参考窗,然后从左向右依次滑动N次,得到N个滑窗,根据滑窗噪声功率的平均值与被检测参考单元功率值的比较结果,选择相应的滑窗噪声功率平均值集合取均值,再乘以参数因子T得到比较门限阈值S,根据被检测单元的功率与S进行比较,确定是否为有效目标.经过与其他算法进行仿真对比,该算法具有最优的检测性能,检测率98.93%,误检率2.28%,并成功应用于车辆开门预警系统,经测试,预警率大于98.10%,虚警率小于2.80%.结果表明,该算法提高了非均匀噪声环境下目标的检测概率,具有良好的检测性能.
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