Infrared Small Target Detection Based on Adaptive SUSAN-controlled Anisotropic Diffusion
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摘要: 针对复杂背景下红外弱小目标提取困难的问题，提出了一种自适应SUSAN各向异性扩散的红外弱小目标检测算法。该算法结合SUSAN边缘检测算子与各向异性扩散，形成新的扩散方程对红外图像进行背景预测，与原图像差分后实现弱小目标检测。为使算法具备自适应能力，提出SUSAN边缘检测器灰度差阈值的自适应设定方法，采用绝对偏差中值算子作为其扩散系数。实验结果表明，该算法能够有效滤除复杂图像背景，大幅提升信噪比，同时保留目标大小。
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