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基于非完备字典的舰船特征提取和识别

许德海,  魏学明,  彭垚,  缪康,  任明艺

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文章导航 > 红外技术  > 2016 >  38(9): 765-769
许德海, 魏学明, 彭垚, 缪康, 任明艺. 基于非完备字典的舰船特征提取和识别[J]. 红外技术, 2016, 38(9): 765-769.
引用本文: 许德海, 魏学明, 彭垚, 缪康, 任明艺. 基于非完备字典的舰船特征提取和识别[J]. 红外技术, 2016, 38(9): 765-769.
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XU Dehai, WEI Xueming, PENG Yao, MIAO Kang, REN Mingyi. Feature Extraction and Recognition of Ships by an Uncompleted Dictionary[J]. Infrared Technology , 2016, 38(9): 765-769.
Citation: XU Dehai, WEI Xueming, PENG Yao, MIAO Kang, REN Mingyi. Feature Extraction and Recognition of Ships by an Uncompleted Dictionary[J]. Infrared Technology , 2016, 38(9): 765-769.
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基于非完备字典的舰船特征提取和识别

  • 四川长虹电子科技有限公司,四川 绵阳,621000

  • 四川长虹电子科技有限公司

详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Feature Extraction and Recognition of Ships by an Uncompleted Dictionary

    摘要
  • 摘要: 提出了一种基于非完备特征字典的舰船特征提取和识别算法。借鉴稀疏表示理论的思想，根据红外图像中舰船的外形特征数据集构造特征字典，将目标信号进行分解，根据匹配字典中每个特征基原子得到特征响应，从而获得目标的特征表示，最后采用 SVM 一对一投票方法进行目标识别，得到最终的目标识别结果。仿真实验表明，与简单的标量区域描述方法和矩特征方法相比，本文方法得到的特征不仅具备更快的提取速度，而且可以更好地区分目标，提高目标识别的正确率。
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