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联合 NSCT 和 SVD 方法的红外弱小目标复杂背景抑制

吴天爱,  黄树彩,  苑智玮,  吴云荣,  冯卉

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文章导航 > 红外技术  > 2016 >  38(9): 758-764
吴天爱, 黄树彩, 苑智玮, 吴云荣, 冯卉. 联合 NSCT 和 SVD 方法的红外弱小目标复杂背景抑制[J]. 红外技术, 2016, 38(9): 758-764.
引用本文: 吴天爱, 黄树彩, 苑智玮, 吴云荣, 冯卉. 联合 NSCT 和 SVD 方法的红外弱小目标复杂背景抑制[J]. 红外技术, 2016, 38(9): 758-764.
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WU Tianai, HUANG Shucai, YUAN Zhiwei, WU Yunrong, FENG Hui. NSCT Combined with SVD for Infrared Dim Target Complex Background Suppression[J]. Infrared Technology , 2016, 38(9): 758-764.
Citation: WU Tianai, HUANG Shucai, YUAN Zhiwei, WU Yunrong, FENG Hui. NSCT Combined with SVD for Infrared Dim Target Complex Background Suppression[J]. Infrared Technology , 2016, 38(9): 758-764.
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联合 NSCT 和 SVD 方法的红外弱小目标复杂背景抑制

  • 空军工程大学 防空反导学院,陕西 西安,710051

  • 青岛农业大学 艺术与传媒学院,山东 青岛,266109

  • 空军工程大学

  • 青岛农业大学

基金项目: 航空科学基金(20140196004)。
详细信息

  • 中图分类号: TP391

NSCT Combined with SVD for Infrared Dim Target Complex Background Suppression

    摘要
  • 摘要: 复杂背景抑制是天基红外预警系统中红外弱小目标探测技术的一个关键环节。为降低复杂背景下杂波干扰，提高目标检测精度，利用非下采样轮廓波变换（NSCT，non-subsampled contourlet transform）的多尺度分解及多方向分解特性以及图像矩阵奇异值分解（SVD，singular value decomposition）不同奇异值代表图像不同能量信息的特点，提出了联合 NSCT 和 SVD 的红外图像背景的抑制方法。首先依据非下采样轮廓波变换思想对红外原始图像进行多尺度多方向分解，得到与原始图像同样大小的不同尺度和不同方向上的子带图像，然后，利用奇异值分解的中序部分奇异值调整各子带图像矩阵系数以区分目标和背景杂波，最后对调整后各子带系数组成的矩阵施加 NSCT 逆变换，最终获得抑制背景处理后的图像。对比实验表明，该方法能够在低信噪比环境下有效抑制复杂背景及边缘，突显目标，降低虚警率。
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