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一种降低高灵敏度热红外成像条纹噪声的方法

姬弘桢,  李春来,  金健,  曹嘉豪,  王建宇

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文章导航 > 红外技术  > 2016 >  38(9): 747-751
姬弘桢, 李春来, 金健, 曹嘉豪, 王建宇. 一种降低高灵敏度热红外成像条纹噪声的方法[J]. 红外技术, 2016, 38(9): 747-751.
引用本文: 姬弘桢, 李春来, 金健, 曹嘉豪, 王建宇. 一种降低高灵敏度热红外成像条纹噪声的方法[J]. 红外技术, 2016, 38(9): 747-751.
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JI Hongzhen, LI Chunlai, JIN Jian, CAO Jiahao, WANG Jianyu. A Method for Reducing the Stripe Noise in the Highly Sensitive Thermal Infrared Imaging System[J]. Infrared Technology , 2016, 38(9): 747-751.
Citation: JI Hongzhen, LI Chunlai, JIN Jian, CAO Jiahao, WANG Jianyu. A Method for Reducing the Stripe Noise in the Highly Sensitive Thermal Infrared Imaging System[J]. Infrared Technology , 2016, 38(9): 747-751.
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一种降低高灵敏度热红外成像条纹噪声的方法

  • 中国科学院上海技术物理研究所 主动光电技术重点实验室,上海,200083

  • 中国科学院上海技术物理研究所

基金项目: 国家高技术发展计划(863计划)(2012AA121102)。
详细信息

  • 中图分类号: TP23

A Method for Reducing the Stripe Noise in the Highly Sensitive Thermal Infrared Imaging System

    摘要
  • 摘要: 高灵敏度热红外成像系统的灵敏度是最重要的指标。经过简单非均匀性校正的红外图像已不能满足高灵敏度场合的需要，需要后续对红外图像条纹噪声进行处理，以提高红外图像的灵敏度水平。为了进一步提高热红外成像系统的应用效果，全面分析了系统的图像噪声模型，提出并实施了一种基于硬件系统的条纹噪声去除方法，通过一套自行研制的制冷型热红外成像系统的实测数据实际验证了提出方法的实际效果，由非均匀性噪声引起的 NETD 从26 mK 降到19 mK。
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