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一种超大视场中红外弱小运动目标的快速检测方法

张帅,  刘秉琦,  李勇,  黄富瑜,  陈玉丹,  余皓

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文章导航 > 红外技术  > 2016 >  38(8): 693-698
张帅, 刘秉琦, 李勇, 黄富瑜, 陈玉丹, 余皓. 一种超大视场中红外弱小运动目标的快速检测方法[J]. 红外技术, 2016, 38(8): 693-698.
引用本文: 张帅, 刘秉琦, 李勇, 黄富瑜, 陈玉丹, 余皓. 一种超大视场中红外弱小运动目标的快速检测方法[J]. 红外技术, 2016, 38(8): 693-698.
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ZHANG Shuai, LIU Bingqi, LI Yong, HUANG Fuyu, CHEN Yudan, YU Hao. Rapid Detection Method for Infrared Weak and Small Moving Target of Super Wide-field Image[J]. Infrared Technology , 2016, 38(8): 693-698.
Citation: ZHANG Shuai, LIU Bingqi, LI Yong, HUANG Fuyu, CHEN Yudan, YU Hao. Rapid Detection Method for Infrared Weak and Small Moving Target of Super Wide-field Image[J]. Infrared Technology , 2016, 38(8): 693-698.
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一种超大视场中红外弱小运动目标的快速检测方法

  • 军械工程学院 电子与光学工程系,河北 石家庄,050003

  • 河南质量工程职业学院,河南 平顶山,467000

  • 解放军军械工程学院

  • 河南质量工程职业学院

详细信息

  • 中图分类号: TN215%TP391.9

Rapid Detection Method for Infrared Weak and Small Moving Target of Super Wide-field Image

    摘要
  • 摘要: 超大视场红外凝视成像系统具有视场大、被动探测、凝视探测等独特优势，但当系统用于弱小目标检测时，由于背景复杂、噪声干扰、目标信息少等问题，检测的准确性和效率往往不高。本文通过采用超大视场中空时域融合处理的思想，提出了一种基于最大化背景模型进行背景抑制的改进方法。该方法首先通过图像预处理、多帧差分选取研究区域；然后通过改进的背景预测模型检测疑似目标点；最后，利用邻域相关准则判定真实目标。通过实验证明：该方法将原方法中的目标信噪比提高了5倍以上，灰度值提高了10倍以上，而且保留了更多的目标信息。同时目标检测时间减少了50%以上，提高了检测准确性和检测效率。
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