Infrared Image Detail Enhancement Based on Histogram
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摘要: 红外热成像技术广泛应用于故障检测中，但由于红外探测器各单元响应的非均匀性，使得红外图像对比度低、细节和边缘模糊，不利于人工观测和机器识别，因此对红外图像细节增强算法的研究具有深刻的意义。分析了传统直方图增强算法中的缺陷，提出了一种抑制背景的局部直方图均衡算法，并使用遗传算法加快了阈值求取的速度。实验结果表明，该方法可以在抑制背景的同时增强红外图像的细节，同时速度较快，可用于实时红外图像的预处理。
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