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海面舰船红外与可见光图像配准

郭少军,  刘峰,  奚晓粱

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文章导航 > 红外技术  > 2016 >  38(5): 403-408
郭少军, 刘峰, 奚晓粱. 海面舰船红外与可见光图像配准[J]. 红外技术, 2016, 38(5): 403-408.
引用本文: 郭少军, 刘峰, 奚晓粱. 海面舰船红外与可见光图像配准[J]. 红外技术, 2016, 38(5): 403-408.
shu
GUO Shaojun, LIU Feng, XI Xiaoliang. The Registration of Warship Infrared and Visible Images[J]. Infrared Technology , 2016, 38(5): 403-408.
Citation: GUO Shaojun, LIU Feng, XI Xiaoliang. The Registration of Warship Infrared and Visible Images[J]. Infrared Technology , 2016, 38(5): 403-408.
shu

海面舰船红外与可见光图像配准

  • 海军航空工程学院，控制科学与工程系，山东烟台 264001; 海军91868部队，海南三亚 572000

  • 海军航空工程学院，控制科学与工程系，山东烟台 264001

  • 海军航空工程学院，七系，山东烟台 264001

  • 解放军海军航空工程学院

基金项目: 国家自然科学基金(61303192)。
详细信息

  • 中图分类号: TP391

The Registration of Warship Infrared and Visible Images

    摘要
  • 摘要: 在利用特征点集的红外与可见光舰船图像配准过程中，经常会存在点集的一致性差而无法配准的情况，本文针对可见光图像中背景干扰大，纹理丰富容易出现较多非舰船目标轮廓特征点的情况，利用全局广义直方图均衡化和显著性增强对可见光图像进行增强，然后进行Canny轮廓提取并在轮廓的基础上提取舰船目标边缘角点作为匹配点集；对于红外舰船图像，海面背景与舰船温度差异较大，其舰船目标成像效果较好，存在的干扰较少，本文直接进行Canny算子运算并提取角点作为特征点集。实验效果显示，本算法实用性较强，误差小于3个像素，能够满足工程使用要求。
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