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一种改进的全变分模型校正红外焦平面阵列条纹非均匀性

潘科辰,  顾国华,  陈钱,  隋修宝

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文章导航 > 红外技术  > 2016 >  38(2): 138-143
潘科辰, 顾国华, 陈钱, 隋修宝. 一种改进的全变分模型校正红外焦平面阵列条纹非均匀性[J]. 红外技术, 2016, 38(2): 138-143.
引用本文: 潘科辰, 顾国华, 陈钱, 隋修宝. 一种改进的全变分模型校正红外焦平面阵列条纹非均匀性[J]. 红外技术, 2016, 38(2): 138-143.
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PAN Kechen, GU Guohua, CHEN Qian, SUI Xiubao. An Improved Total Variation Model for Correcting the Stripe Nonuniformity in IRFPA Image[J]. Infrared Technology , 2016, 38(2): 138-143.
Citation: PAN Kechen, GU Guohua, CHEN Qian, SUI Xiubao. An Improved Total Variation Model for Correcting the Stripe Nonuniformity in IRFPA Image[J]. Infrared Technology , 2016, 38(2): 138-143.
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一种改进的全变分模型校正红外焦平面阵列条纹非均匀性

  • 南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京,210094

  • 南京理工大学

详细信息

  • 中图分类号: TN216

An Improved Total Variation Model for Correcting the Stripe Nonuniformity in IRFPA Image

    摘要
  • 摘要: 针对传统的红外图像非均匀性校正方法精度低，易破坏图像细节和边缘等缺点，本文提出了一种新的基于全变分理论的红外图像非均匀性校正方法。在分析不同正则项对全变分模型去噪性能影响的基础上，针对红外图像条纹非均匀性的几何特征，对原有的全变分模型进行了修正，使新模型既能约束图像水平方向的梯度，又能保护图像垂直方向的梯度。通过Split Bregman迭代最小化新的全变分模型，显著降低了计算复杂度，使其能广泛应用于实时视频序列。通过不同环境下对真实场景的实验，表明该方法不但能有效地校正红外图像的条纹非均匀性，还能较大程度地保护住图像的细节和边缘信息。
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