一种基于多特征参数融合的弱小目标检测算法

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一种基于多特征参数融合的弱小目标检测算法

张双垒, 陈凡胜, 王涛

文章导航 > 红外技术 > 2015 > (8): 635-641

张双垒, 陈凡胜, 王涛. 一种基于多特征参数融合的弱小目标检测算法[J]. 红外技术, 2015, (8): 635-641.

引用本文:

张双垒, 陈凡胜, 王涛. 一种基于多特征参数融合的弱小目标检测算法[J]. 红外技术, 2015, (8): 635-641.

ZHANG Shuang-lei, CHEN Fan-sheng, WANG Tao. A Dim Small Target Detection Algorithm Based on Multi-Features Fusion Algorithm[J]. Infrared Technology , 2015, (8): 635-641.

Citation:

ZHANG Shuang-lei, CHEN Fan-sheng, WANG Tao. A Dim Small Target Detection Algorithm Based on Multi-Features Fusion Algorithm[J]. Infrared Technology , 2015, (8): 635-641.

张双垒, 陈凡胜, 王涛. 一种基于多特征参数融合的弱小目标检测算法[J]. 红外技术, 2015, (8): 635-641.

引用本文:

张双垒, 陈凡胜, 王涛. 一种基于多特征参数融合的弱小目标检测算法[J]. 红外技术, 2015, (8): 635-641.

ZHANG Shuang-lei, CHEN Fan-sheng, WANG Tao. A Dim Small Target Detection Algorithm Based on Multi-Features Fusion Algorithm[J]. Infrared Technology , 2015, (8): 635-641.

Citation:

ZHANG Shuang-lei, CHEN Fan-sheng, WANG Tao. A Dim Small Target Detection Algorithm Based on Multi-Features Fusion Algorithm[J]. Infrared Technology , 2015, (8): 635-641.

一种基于多特征参数融合的弱小目标检测算法

中国科学院上海技术物理研究所，上海 200083; 中国科学院大学，北京 100049
中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083
中国科学院上海技术物理研究所

基金项目: 中科院重大创新项目，编号G09K1200B00。

中图分类号: TP391
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出版历程

A Dim Small Target Detection Algorithm Based on Multi-Features Fusion Algorithm

摘要: 基于特定场景的先验信息，通过分析多个特征参量对弱小目标检测的性能，利用各参量对弱小目标检测的长处，设计了一种基于多特征融合的目标检测算法。以空域匹配模型、区域加权信息熵和频域滤波自适应阈值分割3种方法为单特征量，基于各个特征量对特定应用场景下的大量目标检测的先验结果，利用概率论的知识，构造了有利于提升计算速度和检测概率的两种多特征融合方法。实验表明，该方法能够有效地提高单帧弱小目标的检测性能。
- 目标检测 /
- 特征融合 /
- 模型匹配 /
- 弱小目标

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