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数学形态学在Criminisi图像修复算法中的应用

李尊,  吴谨,  刘劲

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文章导航 > 红外技术  > 2015 >  37(7): 574-578
李尊, 吴谨, 刘劲. 数学形态学在Criminisi图像修复算法中的应用[J]. 红外技术, 2015, 37(7): 574-578.
引用本文: 李尊, 吴谨, 刘劲. 数学形态学在Criminisi图像修复算法中的应用[J]. 红外技术, 2015, 37(7): 574-578.
shu
LI Zun, WU Jin, LIU Jin. The Application of Mathematical Morphology in the Criminisi Algorithm of Image Inpainting[J]. Infrared Technology , 2015, 37(7): 574-578.
Citation: LI Zun, WU Jin, LIU Jin. The Application of Mathematical Morphology in the Criminisi Algorithm of Image Inpainting[J]. Infrared Technology , 2015, 37(7): 574-578.
shu

数学形态学在Criminisi图像修复算法中的应用

  • 武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉,430081

  • 武汉科技大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

The Application of Mathematical Morphology in the Criminisi Algorithm of Image Inpainting

    摘要
  • 摘要: Criminisi图像修复算法的修复步骤由待修复区域的标记、优先权的计算、最佳匹配块搜索与填充和更新置信度4部分组成.其中待修复区域的标记是进行Criminisi图像修复算法的基础,因此合理的标记待修复区域是提高Criminisi图像修复算法修复效果的有效路径.引入数学形态学对待修复图像进行处理,即利用腐蚀与膨胀组合,对待修复区域边缘进行处理,进而进行Criminisi图像修复算法操作.实验结果表明经数学形态学处理后的标记可以降低错误信息的累积,大大提升了图像修复的质量,具有较高的实用价值.
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