A Multi-scale Wavelet Image Retrieval Simulation of Kernel Extreme Learning Machine
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摘要: 阐述了核极限学习机原理。在此基础上提出了一种多尺度小波核极限学习机，将多尺度小波核作为极限学习机的核函数，测试表明是其一种可实现的极限学习机核。同时在无训练数据分布的空间也具备分类能力，同等条件下高斯核极限学习机却不具备分类能力。在图像检索中应用多尺度小波核极限学习机，实验表明，相比支持向量机学习机分类算法，该分类算法可提高检索精度以及速度，具有优良的性能和一定的应用价值。
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