A Modified Edge Extraction Algorithm of Infrared Thermal Image Based on Sobel Operator
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摘要: 热红外影像特殊的成像机理和特点，使影像中存在大量的噪声导致边缘信息模糊难提取。基于传统Sobel算子提出了一种新的边缘检测方法。首先利用数学形态学中的不同尺度、不同结构元素对具有随机噪声的热红外影像进行形态学去噪，再用 Otsu 算法对去滤波后的影像进行全局阈值分割，最后利用Sobel算子对其进行边缘提取。基于MATLAB仿真实验，结果表明：与传统的Sobel算子相比，该方法不仅有较强的抗噪性，而且检测出的边缘外部轮廓与内部细节特征表达较好，边缘具有连续一致性，是一种简单、快速的边缘检测新方法。
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