Document Image Classification Based on Improved Local Binary Patterns
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摘要: 在分析针对局部二值模式进行降维方法的基础上，提出了一种改进的局部二值模式描述符，并用于图书文档图像分类。新方法首先将原局部邻域划分为多个4-正交邻域，然后统计4-正交邻域二值化后所包含的“1”的个数作为特征，最后融合所有4-正交邻域特征进行图像分类。采用广泛应用的纹理图像库、前视红外目标图像库和图书文档图像库进行实验，结果表明，新方法的特征维数不但明显降低，而且还取得了较高的分类准确率。
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