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一种改进的联合点特征与灰度特征的红外图像配准算法研究

赵德利,  朱尤攀,  吴诚,  李泽民,  曾邦泽,  罗琳,  杨鹏伟,  王冰,  李燕

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赵德利, 朱尤攀, 吴诚, 李泽民, 曾邦泽, 罗琳, 杨鹏伟, 王冰, 李燕. 一种改进的联合点特征与灰度特征的红外图像配准算法研究[J]. 红外技术, 2014, (10): 820-826.
引用本文: 赵德利, 朱尤攀, 吴诚, 李泽民, 曾邦泽, 罗琳, 杨鹏伟, 王冰, 李燕. 一种改进的联合点特征与灰度特征的红外图像配准算法研究[J]. 红外技术, 2014, (10): 820-826.
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ZHAO De-li, ZHU You-pan, WU Cheng, LI Ze-min, ZENG Bang-ze, LUO Lin, YANG Peng-wei, WANG Bing, LI Yan. Investigation on Improved Infrared Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Gray Feature[J]. Infrared Technology , 2014, (10): 820-826.
Citation: ZHAO De-li, ZHU You-pan, WU Cheng, LI Ze-min, ZENG Bang-ze, LUO Lin, YANG Peng-wei, WANG Bing, LI Yan. Investigation on Improved Infrared Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Gray Feature[J]. Infrared Technology , 2014, (10): 820-826.
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一种改进的联合点特征与灰度特征的红外图像配准算法研究

  • 昆明物理研究所，云南，昆明，650223

  • 中国科学院昆明物理研究所

基金项目: 国防预研项目。
详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Investigation on Improved Infrared Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Gray Feature

    摘要
  • 摘要: 在研究红外图像成像原理与特征、传统红外图像配准方法的基础上，提出了一种改进的联合点特征与灰度特征的红外图像配准算法。首先采用经典的Harris角点检测算法提取一次角点，在一次角点的基础上对其进行下降排序，对排序结果进行不同份数的等分并提取每一部分的中间值，最后根据图像配准需求有效利用中值选择不同的特征点；该算法充分利用环形区域的旋转不变性和特征点区域灰度差异性很小的原则进行特征点匹配。实验结果表明该算法能够提取出更加精确的匹配点，能够有效的完成红外图像配准。
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