Infrared Moving Object Detection Based on Improved Gaussian Mixture Model
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摘要: 传统混合高斯模型中背景容易留下运动“虚影”，同时在噪声或目标区域对比度低时会导致提取目标区域时出现断裂和空洞的现象，针对这些问题在混合高斯方法中赋予图像中运动和静止区域不同的背景更新速率，并充分利用混合高斯模型中的背景和前景信息，将背景减除的结果与高斯建模中的前景图像按照一定比例融合获得目标图像。实验结果表明：改进后的混合高斯模型运动目标检测方法，能够克服传统高斯模型目标检测中存在的问题，从复杂的背景中较完整的提取出运动目标，且具有一定的抗噪能力。
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