A Kind of Image Enhancement Algorithm Based on Hierarchical Processing
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摘要: 由于红外图像的对比度低，在红外图像采集中往往需要对其进行相应的图像处理，以增强图像的可视度。图像增强可分为频率域法和空间域法两大类，单纯的频率域法和空间域法功能比较单一，容易造成图像信息的丢失，适用场合受限。结合以上方法，提出一种基于分层处理的图像增强算法，该算法通过频率域法将原始图像分为高频层和低频层两幅图像，并采用空间域法分别对高、低频图像做相应的灰度拉伸，在增强图像动态范围的同时，最大限度的保留图像的细节信息，从而获得更好的图像可视化效果。
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